A gépi látás és a mélytanulás kombinációja erős alapot ad a vállalatoknak mind az operatív működés, mind a befektetésarányos megtérülés vonatkozásában. A beruházások megtérülésének maximalizálása szempontjából elengedhetetlen tehát a hagyományos gépi látás és a mélytanulás közötti különbségek felkutatása, valamint annak megértése, hogy ezek a technológiák kiegészítik egymást – nem pedig versenyeznek egymással, vagy helyettesítik egymást. Jelen cikk ezt a kérdéskört hivatott tisztázni.
Legyen szó szorításról, tartásról, forgatásról, érintésről, gépelésről vagy nyomkodásról – kezünket a legkülönfélébb feladatokhoz nap mint nap használjuk. Az emberi kéz a természet egyik igazi csodája. Mi is lehetne logikusabb, mint egy robotot olyan megfogóval ellátni, amit az emberi kézről mintáztak és mesterséges intelligencia segítségével számtalan feladat elvégzésére képes?
Az “Ipari dolgok internete” (IIoT) kifejezés számos olyan új technológiával azonosítható, amelyek magas innovációs potenciállal bírnak a gyártás területén és új üzleti területek alapjául fognak szolgálni. Fontosságukat éppen ezért nem szabad alábecsülni.
Az igazgató bosszankodott. Alig egy hete takarítás miatt állították le az egész gépsort, most pedig egy alkatrész cseréje miatt áll a gyár. Nem lehetett volna ezt előre megjósolni? Az adatelemzés egy olyan csodafegyver, mely a számtalan felhasználási területen alkalmazva jelentős hatékonyságnövekedést jelenthet a termelő vállalatok számára.
A Siemens bejelentette digitálizációs platformjának bővítését és ennek keretében az NX™ szoftver legújabb, gépi tanulással (ML) és mesterséges intelligencia (AI) alapú képességekkel bővített verzióját.
A június 19-22. között rendezett automatica 2018 kiállításon a látogatók közvetlen közelről tapasztalhatják meg, milyen óriási hajtóerőnek számított a digitális átalakulás az automatizált gyártás előmozdításában. A felhőalapú robotika, a gépi tanulás és az intelligens gyártás már nem csak hangzatos kifejezések, hanem rohamosan terjedő ipari trendek.
Új gyártási paradigma, amely a 3D nyomtatással kezdődik. Mi lenne, ha egy autó részt venne a saját újratervezésében? A gépi tanulási algoritmusok és a generatív tervezés ötvözésének koncepciójára épül az Autodesk Project Dreamcatcher is.
