A növekvő koronavírus-fertőzések száma miatt a Beckhoff a múlt évben úgy döntött, hogy a tavalyi Nürnbergi SPS szakvásáron nem vesz részt kiállítóként. Ezzel a biztonsági intézkedéssel a vállalat munkatársai és ügyfelei iránt kívánt felelősségteljes magatartást tanúsítani.
A robotika alkalmazásának egyre nagyobb térhódítása figyelhető meg különféle iparágakon belül, az olyan hagyományos területektől kezdve, mint amilyen például a gyártóipar, olyan újabb ágazatokig, mint az egészségügy, az FMCG vagy a kozmetikai szektor.
Az SPS – Guangzhou ipari automatizálási vásár (SIAF Guangzhou) 12. alkalommal kerül megrendezésre, 2021. március 3-5. között.
A gépi látás ma már érett technológiának számít és számos piaci szereplővel rendelkezik. A lapkakészletek, a szoftverek és a szabványok területén elért jelentős előrelépések pedig már a deep learning innovációit is igyekeznek bemutatni az ágazatnak.
A gépi látás és a mélytanulás kombinációja erős alapot ad a vállalatoknak mind az operatív működés, mind a befektetésarányos megtérülés vonatkozásában. A beruházások megtérülésének maximalizálása szempontjából elengedhetetlen tehát a hagyományos gépi látás és a mélytanulás közötti különbségek felkutatása, valamint annak megértése, hogy ezek a technológiák kiegészítik egymást – nem pedig versenyeznek egymással, vagy helyettesítik egymást. Jelen cikk ezt a kérdéskört hivatott tisztázni.
Az első ipari forradalom óta, a gyártás megkérdőjelezhetetlen erővel formálja mindennapjainkat. Az elmúlt pár évszázad alatt az ipar hatalmas fejlődésen esett át, ma már olyan fogalmakkal definiáljuk, mint az automatizáció, robotok, digitalizáció, hálózatosítás és okos gyárak. A végletekig gyorsult növekedési tempóban ugyan nehéz konkrét jóslatokat tenni az ipar alakulásáról, bizonyos trendek azonban mindig népszerűbbnek mutatkoznak az átlagnál.
A gépi látás témaköre a XXI. században kiemelt fontosságnak örvend köszönhetően a nagyfokú automatizálásnak. A digitális képfeldolgozás vívmányait széleskörűen alkalmazzák az orvostudományban, iparban, űrkutatásban, gépészetben, robotikában és számos más területen.
Sokkal több területen találkozhatunk a gépek látási képességeit használó alkalmazásokkal, mint gondolnánk. Ott vannak a telefonunk kamerájában, a car-sharing szolgáltatók ellenőrző rendszerében és természetesen az ipari környezetben is megannyi alkalmazásban bizonyítanak. Dacára a széleskörű felhasználhatóságnak, még mindig rengeteg problémába ütköznek a fejlesztők – és nem csak technikai szempontból: a gépi látás felhasználásának jogi és társadalmi korlátai is lehetnek.
A TwinCAT Vision által átfogó képfeldolgozási funkciókat épített be PC-alapú vezérlőrendszerébe a Beckhoff. A TwinCAT automatizálási szoftver számos különféle gépfunkciót – például PLC-funkciókat, mozgásvezérlést, robotikát, precíziós méréstechnikát, IoT-műveleteket és gépi látást – ötvöz egy teljeskörű fejlesztő- és vezérlőplatformon belül.
