2023. október 27-én a felvételi döntés előtt álló középiskolások, illetve az informatika területén továbbtanulni szándékozók részére az ELTE Informatikai Kar Nyílt Napot tart. Regisztrálj még ma, gyere el, és ha Te vagy a szerencsés vidd haza a menő elektromos rollert!
A gépi látás gyorsan a digitalizáció és automatizálás kulcsfontosságú technológiájává válik az autóiparban, az egészségügyben, a gyártásban, a kiskereskedelemben, az intelligens épületekben, az intelligens városokban, a közlekedésben és a logisztikában.
A gépi látás ma már érett technológiának számít és számos piaci szereplővel rendelkezik. A lapkakészletek, a szoftverek és a szabványok területén elért jelentős előrelépések pedig már a deep learning innovációit is igyekeznek bemutatni az ágazatnak.
A gépi látás és a mélytanulás kombinációja erős alapot ad a vállalatoknak mind az operatív működés, mind a befektetésarányos megtérülés vonatkozásában. A beruházások megtérülésének maximalizálása szempontjából elengedhetetlen tehát a hagyományos gépi látás és a mélytanulás közötti különbségek felkutatása, valamint annak megértése, hogy ezek a technológiák kiegészítik egymást – nem pedig versenyeznek egymással, vagy helyettesítik egymást. Jelen cikk ezt a kérdéskört hivatott tisztázni.
