A különböző AI rendszerek hasznos segédei lehetnek a gyári dolgozóknak. Plamen Kiradjiev és Jochen Benke, az IBM munkatársai az alábbi interjúban elmagyarázzák, hogyan csökkenthetők a leállások, miért kell még várni a kiterjesztett valóságra (AR) és hogyan lehet rávenni az embereket a technológia elfogadására.
Exponenciálisan digitalizálódó világunk működésének alapját egyre inkább a szoftverek, azaz a kódok jelentik. A mesterséges intelligencia fejlődésével azonban még a programozók is elgondolkoznak azon, hogy miként alakul a szakmájuk.
Dr. Palkovics László, innovációért és technológiáért felelős miniszter az Infotér Konferencián bejelentette, hogy a SZTAKI vezetésével 2020-ban megalakul a Mesterséges Intelligencia Kiválósági Központ. A központot a Digitális Jólét Program keretében létrejött MI Koalíció hozza létre, vezetője a SZTAKI, tagjai az Eötvös Loránd Kutatási Hálózat (ELKH) kutatóintézetei és felsőoktatási intézményekből kerülnek ki.
Az “Ipari dolgok internete” (IIoT) kifejezés számos olyan új technológiával azonosítható, amelyek magas innovációs potenciállal bírnak a gyártás területén és új üzleti területek alapjául fognak szolgálni. Fontosságukat éppen ezért nem szabad alábecsülni.
Az igazgató bosszankodott. Alig egy hete takarítás miatt állították le az egész gépsort, most pedig egy alkatrész cseréje miatt áll a gyár. Nem lehetett volna ezt előre megjósolni? Az adatelemzés egy olyan csodafegyver, mely a számtalan felhasználási területen alkalmazva jelentős hatékonyságnövekedést jelenthet a termelő vállalatok számára.
A Siemens bejelentette digitálizációs platformjának bővítését és ennek keretében az NX™ szoftver legújabb, gépi tanulással (ML) és mesterséges intelligencia (AI) alapú képességekkel bővített verzióját.
Az elektromosság korai napjaiban – megkérdőjelezhetetlen jelentősége ellenére – számos vállalat nem tudta, hogyan használja az új technológia adta lehetőségeket. Bizonyos értelemben ugyanez a helyzet a mesterséges intelligenciával (AI) és annak szerepével az ipari folyamatokban.
A Mitsubishi Electric az EMO 2017 adta lehetőséget kihasználva bemutatta robotokra kidolgozott innovatív prediktív karbantartási megoldásait, melyek csökkentik a működtetési költségeket, növelik az eszközök termelékenységét, és fejlesztik a folyamat hatékonyságát. A felhő alapú megoldás az IBM Watson mesterséges intelligencia platformján alapszik, ami lehetővé teszi a műveleti adatok okos feldolgozását, kiemelve a karbantartási követelményeket. Ezen felül a szükséges karbantartás sebességének és hatékonyságának növelése érdekében a tevékenységek hangvezérelt és kiterjesztett valóság megoldásai is beépítésre kerültek, biztosítva a jelentős állásidőcsökkentés lehetőségét.
A 2017-es évben erős politikai, társadalmi és gazdasági hatások formálhatják a ipari eseményeket. A korábbi évek fejlesztései, illetve a szórakoztatóelektronikai újdonságok ugyanúgy elterjedhetnek a műszaki mindennapokban, mint a legújabb gépészeti megoldások. A tervezés, a gyártás folyamata felgyorsul, ám kérdés, hogy a földrajzi lefedettség és a területi megosztottság milyen mértékű les
