Címke: Matlab

Tökéletesen integrált, nyílt és valós idejű gépi tanulás vezérlőrendszerekhez

A Beckhoff a TwinCAT 3 automatizálási szoftverbe tökéletesen integrált gépi tanulási (ML – Machine Learning) megoldást kínál, amely a nyílt és jól ismert PCalapú vezérlés előnyeit aknázza ki ezen a területen. Ezenfelül valós időben támogatja a gépi tanulást, így kezelni tudja a legkifinomultabb feladatokat, például a mozgásvezérlést is. A géptervezők és -gyártók ezekre az optimális alapot nyújtó tulajdonságokra építve magasabb szintre fejleszthetik rendszereiket – például megoldásleíró karbantartással, önoptimalizáló folyamatokkal és a folyamatok rendellenességeinek automatikus észlelésével.

Gépi látás az ipari gyakorlatban

A gépi látás témaköre a XXI. században kiemelt fontosságnak örvend köszönhetően a nagyfokú automatizálásnak. A digitális képfeldolgozás vívmányait széleskörűen alkalmazzák az orvostudományban, iparban, űrkutatásban, gépészetben, robotikában és számos más területen.

Nyílt CNC architektúra a TwinCAT 3-ban

Beckhoff TwinCAT 3_kiemelt

Az EMO 2013 kiállításon a Beckhoff bemutatja bővíthető CNC csomagját. A nyílt TwinCAT 3 architektúrával az IEC 61131-3 szabványnak megfelelő C/C++ vagy Matlab/Simulink programnyelveken valós idejű alkalmazások futtathatók.