Állami támogatásból, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemmel (BME) és a 4Sales Systems Kft.-vel közösen olyan digitális megoldásokat fejlesztett a Knorr-Bremse Vasúti Jármű Rendszerek Hungária Kft., amelyek a minőségellenőrzés, a folyamatfelügyelet és a prediktív karbantartás során hasznosíthatók.
A negyedik ipari forradalom (ipar 4.0) technológiái – a csatlakoztatott robotika, a 3D nyomtatás, a felhőalapú számítástechnika, a mesterséges intelligencia (MI), és a dolgok internete (IoT) – lehetővé tették az okos gyártást, és szédítő tempóban mozdították elő az innovációkat.
A Salvagnini fejlett megoldásai tökéletesen illeszkednek az Ipar 4.0 koncepcióba.
Az igazgató bosszankodott. Alig egy hete takarítás miatt állították le az egész gépsort, most pedig egy alkatrész cseréje miatt áll a gyár. Nem lehetett volna ezt előre megjósolni? Az adatelemzés egy olyan csodafegyver, mely a számtalan felhasználási területen alkalmazva jelentős hatékonyságnövekedést jelenthet a termelő vállalatok számára.
Szinte biztosak lehetünk abban, hogy van néhány termelési szakértő, akik vegyes érzelmekkel várják a szeptemberi EMO Hannover rendezvényt és annak kiemelt Ipar 4.0 tematikáját. Ők attól tartanak, hogy az Ipar 4.0 fogja uralni az iparágat és a big data-hoz kapcsolódó algoritmusok és megoldások kiválthatják a szakértői tudás szükségességét hosszú távon. Ezt a félelmet kívánja eloszlatni a WZL két munkatársa Alexander Epple vezető mérnök és Michael Königs, akik a big data és a szakértői tudás közötti kölcsönhatás, együttműködés szerepét hangsúlyozzák.
